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函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。MySQL中的函数主要分为以下四类#xff1a; 字符串函数、数值函数、日期函数、流程函数。
3.1 字符串函数
MySQL中内置了很多字符串函数#xff0c;常用的几个如下#xff1a; 演示如下#xff1a; A. con…3. 函数
函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。MySQL中的函数主要分为以下四类 字符串函数、数值函数、日期函数、流程函数。
3.1 字符串函数
MySQL中内置了很多字符串函数常用的几个如下 演示如下 A. concat : 字符串拼接
select concat(Hello , MySQL);B. lower : 全部转小写
select lower(Hello);C. upper : 全部转大写
select upper(Hello);D. lpad : 左填充
select lpad(01, 5, -);E. rpad : 右填充
select rpad(01, 5, -);F. trim : 去除空格
select trim( Hello MySQL );G. substring : 截取子字符串
select substring(Hello MySQL,1,5);案例: 由于业务需求变更企业员工的工号统一为5位数目前不足5位数的全部在前面补0。比如 1号员工的工号应该为00001。
update emp set workno lpad(workno, 5, 0);处理完毕后, 具体的数据为:
3.2 数值函数
常见的数值函数如下 演示如下 A. ceil向上取整
select ceil(1.1);B. floor向下取整
select floor(1.9);C. mod取模
select mod(7,4);D. rand获取随机数
select rand();E. round四舍五入
select round(2.344,2);案例 通过数据库的函数生成一个六位数的随机验证码。 思路 获取随机数可以通过rand()函数但是获取出来的随机数是在0-1之间的所以可以在其基础 上乘以1000000然后舍弃小数部分如果长度不足6位补0
select lpad(round(rand()*1000000 , 0), 6, 0);3.3 日期函数
常见的日期函数如下 演示如下 A. curdate当前日期
select curdate();B. curtime当前时间
select curtime();C. now当前日期和时间
select now();D. YEAR , MONTH , DAY当前年、月、日
select YEAR(now());
select MONTH(now());
select DAY(now());E. date_add增加指定的时间间隔
select date_add(now(), INTERVAL 70 YEAR );F. datediff获取两个日期相差的天数
select datediff(2021-10-01, 2021-12-01);案例 查询所有员工的入职天数并根据入职天数倒序排序。 思路 入职天数就是通过当前日期 - 入职日期所以需要使用datediff函数来完成。
select name, datediff(curdate(), entrydate) as entrydays from emp order by
entrydays desc;3.4 流程函数
流程函数也是很常用的一类函数可以在SQL语句中实现条件筛选从而提高语句的效率。 演示如下 A. if
select if(false, Ok, Error);B. ifnull
select ifnull(Ok,Default);
select ifnull(,Default);
select ifnull(null,Default);C. case when then else end 需求: 查询emp表的员工姓名和工作地址 (北京/上海 ---- 一线城市 , 其他 ---- 二线城市)
select
name,
( case workaddress when 北京 then 一线城市 when 上海 then 一线城市 else
二线城市 end ) as 工作地址
from emp;4. 约束
4.1 概述
概念约束是作用于表中字段上的规则用于限制存储在表中的数据。 目的保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。 分类: 注意约束是作用于表中字段上的可以在创建表/修改表的时候添加约束。
4.2 约束演示
案例需求 根据需求完成表结构的创建。需求如下 对应的建表语句为
CREATE TABLE tb_user(
id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT ID唯一标识,
name varchar(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT 姓名 ,
age int check (age 0 age 120) COMMENT 年龄 ,
status char(1) default 1 COMMENT 状态,
gender char(1) COMMENT 性别
);4.3 外键约束
4.3.1 介绍 外键用来让两张表的数据之间建立连接从而保证数据的一致性和完整性。 来看一个例子 左侧的emp表是员工表里面存储员工的基本信息包含员工的ID、姓名、年龄、职位、薪资、入职日期、上级主管ID、部门ID在员工的信息中存储的是部门的ID dept_id而这个部门的ID是关联的 部门表dept的主键id那emp表的dept_id就是外键,关联的是另一张表的主键。 注意目前上述两张表只是在逻辑上存在这样一层关系在数据库层面并未建立外键关联 所以是无法保证数据的一致性和完整性的。 4.3.2 语法 1). 添加外键
CREATE TABLE 表名(
字段名 数据类型,
...
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
);ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名)
REFERENCES 主表 (主表列名) ;
案例: 为emp表的dept_id字段添加外键约束,关联dept表的主键id。
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id);2). 删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;案例 删除emp表的外键fk_emp_dept_id。
alter table emp drop foreign key fk_emp_dept_id;4.3.3 删除/更新行为 添加了外键之后再删除父表数据时产生的约束行为我们就称为删除/更新行为。具体的删除/更新行为有以下几种: 具体语法为:
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES
主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;演示如下 再演示其他的两种行为CASCADE、SET NULL。 1). CASCADE
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id) on update cascade on delete cascade ;A. 修改父表id为1的记录将id修改为6 原来在子表中dept_id值为1的记录现在也变为6了这就是cascade级联的效果。在一般的业务系统中不会修改一张表的主键值。 B. 删除父表id为6的记录 父表的数据删除成功了但是子表中关联的记录也被级联删除了。 2). SET NULL
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id) on update set null on delete set null ;删除id为1的数据 父表的记录是可以正常的删除的父表的数据删除之后再打开子表 emp我们发现子表emp的dept_id字段原来dept_id为1的数据现在都被置为NULL了。
5. 多表查询
5.1 多表关系
项目开发中在进行数据库表结构设计时会根据业务需求及业务模块之间的关系分析并设计表结 构由于业务之间相互关联所以各个表结构之间也存在着各种联系基本上分为三种 一对多(多对一) 多对多 一对一 5.1.1 一对多 案例: 部门 与 员工的关系 关系: 一个部门对应多个员工一个员工对应一个部门 实现: 在多的一方建立外键指向一的一方的主键 5.1.2 多对多 案例: 学生 与 课程的关系 关系: 一个学生可以选修多门课程一门课程也可以供多个学生选择 实现: 建立第三张中间表中间表至少包含两个外键分别关联两方主键 对应的SQL脚本:
create table student(
id int auto_increment primary key comment 主键ID,
name varchar(10) comment 姓名,
no varchar(10) comment 学号
) comment 学生表;insert into student values (null, 黛绮丝, 2000100101),(null, 谢逊,
2000100102),(null, 殷天正, 2000100103),(null, 韦一笑, 2000100104);create table course(
id int auto_increment primary key comment 主键ID,
name varchar(10) comment 课程名称
) comment 课程表;insert into course values (null, Java), (null, PHP), (null , MySQL) ,
(null, Hadoop);create table student_course(
id int auto_increment comment 主键 primary key,
studentid int not null comment 学生ID,
courseid int not null comment 课程ID,
constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),
constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
)comment 学生课程中间表;insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),
(null,2,3),(null,3,4);5.1.3 一对一 案例: 用户 与 用户详情的关系 关系: 一对一关系多用于单表拆分将一张表的基础字段放在一张表中其他详情字段放在另 一张表中以提升操作效率 实现: 在任意一方加入外键关联另外一方的主键并且设置外键为唯一的(UNIQUE) 对应的SQL脚本:
create table tb_user(
id int auto_increment primary key comment 主键ID,
name varchar(10) comment 姓名,
age int comment 年龄,
gender char(1) comment 1: 男 , 2: 女,
phone char(11) comment 手机号
) comment 用户基本信息表;create table tb_user_edu(
id int auto_increment primary key comment 主键ID,
degree varchar(20) comment 学历,
major varchar(50) comment 专业,
primaryschool varchar(50) comment 小学,
middleschool varchar(50) comment 中学,
university varchar(50) comment 大学,
userid int unique comment 用户ID,
constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
) comment 用户教育信息表;5.2 多表查询概述
5.2.1 数据准备 执行如下脚本创建emp表与dept表并插入测试数据
-- 创建dept表并插入数据
create table dept(
id int auto_increment comment ID primary key,
name varchar(50) not null comment 部门名称
)comment 部门表;
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, 研发部), (2, 市场部),(3, 财务部), (4,
销售部), (5, 总经办), (6, 人事部);-- 创建emp表并插入数据
create table emp(
id int auto_increment comment ID primary key,
name varchar(50) not null comment 姓名,
age int comment 年龄,
job varchar(20) comment 职位,
salary int comment 薪资,
entrydate date comment 入职时间,
managerid int comment 直属领导ID,
dept_id int comment 部门ID
)comment 员工表;-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id);INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
(1, 金庸, 66, 总裁,20000, 2000-01-01, null,5),
(2, 张无忌, 20, 项目经理,12500, 2005-12-05, 1,1),
(3, 杨逍, 33, 开发, 8400,2000-11-03, 2,1),
(4, 韦一笑, 48, 开发,11000, 2002-02-05, 2,1),
(5, 常遇春, 43, 开发,10500, 2004-09-07, 3,1),
(6, 小昭, 19, 程序员鼓励师,6600, 2004-10-12, 2,1),
(7, 灭绝, 60, 财务总监,8500, 2002-09-12, 1,3),
(8, 周芷若, 19, 会计,48000, 2006-06-02, 7,3),
(9, 丁敏君, 23, 出纳,5250, 2009-05-13, 7,3),
(10, 赵敏, 20, 市场部总监,12500, 2004-10-12, 1,2),
(11, 鹿杖客, 56, 职员,3750, 2006-10-03, 10,2),
(12, 鹤笔翁, 19, 职员,3750, 2007-05-09, 10,2),
(13, 方东白, 19, 职员,5500, 2009-02-12, 10,2),
(14, 张三丰, 88, 销售总监,14000, 2004-10-12, 1,4),
(15, 俞莲舟, 38, 销售,4600, 2004-10-12, 14,4),
(16, 宋远桥, 40, 销售,4600, 2004-10-12, 14,4),
(17, 陈友谅, 42, null,2000, 2011-10-12, 1,null);dept表共6条记录emp表共17条记录。
5.2.2 概述 多表查询就是指从多张表中查询数据。 要执行多表查询就只需要使用逗号分隔多张表即可如 select * from emp , dept; 具体的执行结果如下: 到查询结果中包含了大量的结果集总共102条记录而这其实就是员工表emp所有的记录 (17) 与 部门表dept所有记录(6) 的所有组合情况这种现象称之为笛卡尔积。接下来就来简单 介绍下笛卡尔积。 笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。 而在多表查询中我们是需要消除无效的笛卡尔积的只保留两张表关联部分的数据。 在SQL语句中如何来去除无效的笛卡尔积呢 我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可。
select * from emp , dept where emp.dept_id dept.id;5.2.3 分类
5.3 内连接 内连接查询的是两张表交集部分的数据。(也就是绿色部分的数据)。内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。 1). 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;2). 显式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;案例: A. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现) 表结构: emp , dept 连接条件: emp.dept_id dept.id
select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id dept.id ;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id d.id;B. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现) — INNER JOIN … ON … 表结构: emp , dept 连接条件: emp.dept_id dept.id
select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id d.id;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id d.id;表的别名: ①. tablea as 别名1 , tableb as 别名2 ; ②. tablea 别名1 , tableb 别名2 ; 注意事项: 一旦为表起了别名就不能再使用表名来指定对应的字段了此时只能够使用别名来指定字段。
5.4 外连接 外连接分为两种分别是左外连接 和 右外连接。具体的语法结构为 1). 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据当然也包含表1和表2交集部分的数据。 2). 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据当然也包含表1和表2交集部分的数据。
案例: A. 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息 由于需求中提到要查询emp的所有数据所以是不能内连接查询的需要考虑使用外连接查询。 表结构: emp, dept 连接条件: emp.dept_id dept.id
select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id d.id;select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id d.id;
B. 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接) 由于需求中提到要查询dept表的所有数据所以是不能内连接查询的需要考虑使用外连接查询。 表结构: emp, dept 连接条件: emp.dept_id dept.id
select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id d.id;
select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id d.id;注意事项 左外连接和右外连接是可以相互替换的只需要调整在连接查询时SQL中表结构的先后顺 序就可以了。而我们在日常开发使用时更偏向于左外连接。
5.5 自连接
5.5.1 自连接查询 自连接查询顾名思义就是自己连接自己也就是把一张表连接查询多次。
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;对于自连接查询可以是内连接查询也可以是外连接查询。 案例 A. 查询员工 及其 所属领导的名字 表结构: emp
select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid b.id;B. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来 表结构: emp a , emp b
select a.name 员工, b.name 领导 from emp a left join emp b on a.managerid b.id;注意事项: 在自连接查询中必须要为表起别名要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段到底是哪一张表的字段。 5.5.2 联合查询 对于union查询就是把多次查询的结果合并起来形成一个新的查询结果集。
SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;对于联合查询的多张表的列数必须保持一致字段类型也需要保持一致。 union all 会将全部的数据直接合并在一起union 会对合并之后的数据去重。 案例: A. 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来. 当前对于这个需求我们可以直接使用多条件查询使用逻辑运算符 or 连接即可。 也可以通过union/union all来联合查询.
select * from emp where salary 5000
union all
select * from emp where age 50;union all查询出来的结果仅仅进行简单的合并并未去重。
select * from emp where salary 5000
union
select * from emp where age 50;union 联合查询会对查询出来的结果进行去重处理。 注意 如果多条查询语句查询出来的结果字段数量不一致在进行union/union all联合查询时将会报 错。如
5.6 子查询
5.6.1 概述 1). 概念 SQL语句中嵌套SELECT语句称为嵌套查询又称子查询。
SELECT * FROM t1 WHERE column1 ( SELECT column1 FROM t2 );子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。 2). 分类 根据子查询结果不同分为 A. 标量子查询子查询结果为单个值 B. 列子查询(子查询结果为一列) C. 行子查询(子查询结果为一行) D. 表子查询(子查询结果为多行多列)
根据子查询位置分为 A. WHERE之后 B. FROM之后 C. SELECT之后 5.6.2 标量子查询 子查询返回的结果是单个值数字、字符串、日期等最简单的形式这种子查询称为标量子查询。 常用的操作符 案例: A. 查询 “销售部” 的所有员工信息 完成这个需求时我们可以将需求分解为两步 ①. 查询 “销售部” 部门ID
select id from dept where name 销售部;②. 根据 “销售部” 部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id (select id from dept where name 销售部);B. 查询在 “方东白” 入职之后的员工信息 完成这个需求时我们可以将需求分解为两步 ①. 查询 方东白 的入职日期
select entrydate from emp where name 方东白;②. 查询指定入职日期之后入职的员工信息
select * from emp where entrydate (select entrydate from emp where name 方东
白);5.6.3 列子查询 子查询返回的结果是一列可以是多行这种子查询称为列子查询。 常用的操作符IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL 案例: A. 查询 “销售部” 和 “市场部” 的所有员工信息 分解为以下两步: ①. 查询 “销售部” 和 “市场部” 的部门ID
select id from dept where name 销售部 or name 市场部;②. 根据部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name 销售部 or
name 市场部);B. 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息 分解为以下两步: ①. 查询所有 财务部 人员工资
select id from dept where name 财务部;
select salary from emp where dept_id (select id from dept where name 财务部);②. 比 财务部 所有人工资都高的员工信息
select * from emp where salary all ( select salary from emp where dept_id
(select id from dept where name 财务部) );C. 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息 分解为以下两步: ①. 查询研发部所有人工资
select salary from emp where dept_id (select id from dept where name 研发部);②. 比研发部其中任意一人工资高的员工信息
select * from emp where salary any ( select salary from emp where dept_id
(select id from dept where name 研发部) );5.6.4 行子查询 子查询返回的结果是一行可以是多列这种子查询称为行子查询。 常用的操作符 、 、IN 、NOT IN 案例: A. 查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息 ; 这个需求同样可以拆解为两步进行: ①. 查询 “张无忌” 的薪资及直属领导
select salary, managerid from emp where name 张无忌;②. 查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
select * from emp where (salary,managerid) (select salary, managerid from emp
where name 张无忌);5.6.5 表子查询 子查询返回的结果是多行多列这种子查询称为表子查询。 常用的操作符IN 案例: A. 查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息 分解为两步执行: ①. 查询 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资
select job, salary from emp where name 鹿杖客 or name 宋远桥; 1②. 查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name
鹿杖客 or name 宋远桥 );B. 查询入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息 , 及其部门信息 分解为两步执行: ①. 入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息
select * from emp where entrydate 2006-01-01;②. 查询这部分员工, 对应的部门信息;
select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate 2006-01-01) e left
join dept d on e.dept_id d.id ;5.7 多表查询案例
数据环境准备:
create table salgrade(
grade int,
losal int,
hisal int
) comment 薪资等级表;
insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);在这个案例中我们主要运用上面所讲解的多表查询的语法完成以下的12个需求即可而这里主要涉 及到的表就三张emp员工表、dept部门表、salgrade薪资等级表 。 1). 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 隐式内连接 表: emp , dept 连接条件: emp.dept_id dept.id
select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e , dept d where e.dept_id d.id;2). 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息显式内连接 表: emp , dept 连接条件: emp.dept_id dept.id
select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id
d.id where e.age 30;3). 查询拥有员工的部门ID、部门名称 表: emp , dept 连接条件: emp.dept_id dept.id
select distinct d.id , d.name from emp e , dept d where e.dept_id d.id;4). 查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出 来(外连接) 表: emp , dept 连接条件: emp.dept_id dept.id
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id d.id where e.age 40 ;5). 查询所有员工的工资等级 表: emp , salgrade 连接条件 : emp.salary salgrade.losal and emp.salary salgrade.hisal
-- 方式一
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary
s.losal and e.salary s.hisal;
-- 方式二
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary
between s.losal and s.hisal;6). 查询 “研发部” 所有员工的信息及 工资等级 表: emp , salgrade , dept 连接条件 : emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal , emp.dept_id dept.id 查询条件 : dept.name ‘研发部’
select e.* , s.grade from emp e , dept d , salgrade s where e.dept_id d.id and (
e.salary between s.losal and s.hisal ) and d.name 研发部;7). 查询 “研发部” 员工的平均工资 表: emp , dept 连接条件 : emp.dept_id dept.id
select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id d.id and d.name 研发部;8). 查询工资比 “灭绝” 高的员工信息。 ①. 查询 “灭绝” 的薪资
select salary from emp where name 灭绝;②. 查询比她工资高的员工数据
select * from emp where salary ( select salary from emp where name 灭绝 );9). 查询比平均薪资高的员工信息 ①. 查询员工的平均薪资
select avg(salary) from emp;②. 查询比平均薪资高的员工信息
select * from emp where salary ( select avg(salary) from emp );10). 查询低于本部门平均工资的员工信息 ①. 查询指定部门平均薪资
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id 1;
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id 2;②. 查询低于本部门平均工资的员工信息
select * from emp e2 where e2.salary ( select avg(e1.salary) from emp e1 where
e1.dept_id e2.dept_id );11). 查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数
select d.id, d.name , ( select count(*) from emp e where e.dept_id d.id ) 人数
from dept d;12). 查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称 表: student , course , student_course 连接条件: student.id student_course.studentid , course.id student_course.courseid
select s.name , s.no , c.name from student s , student_course sc , course c where
s.id sc.studentid and sc.courseid c.id ;备注: 以上需求的实现方式可能会很多, SQL写法也有很多只要能满足我们的需求查询出符合条 件的记录即可。
6. 事务
6.1 事务简介
事务 是一组操作的集合它是一个不可分割的工作单位事务会把所有的操作作为一个整体一起向系 统提交或撤销操作请求即这些操作要么同时成功要么同时失败。 就比如: 张三给李四转账1000块钱张三银行账户的钱减少1000而李四银行账户的钱要增加 1000。 这一组操作就必须在一个事务的范围内要么都成功要么都失败。 正常情况: 转账这个操作, 需要分为以下这么三步来完成 , 三步完成之后, 张三减少1000, 而李四 增加1000, 转账成功 : 异常情况: 转账这个操作, 也是分为以下这么三步来完成 , 在执行第三步是报错了, 这样就导致张 三减少1000块钱, 而李四的金额没变, 这样就造成了数据的不一致, 就出现问题了。 为了解决上述的问题就需要通过数据的事务来完成我们只需要在业务逻辑执行之前开启事务执行完毕后提交事务。如果执行过程中报错则回滚事务把数据恢复到事务开始之前的状态。 注意 默认MySQL的事务是自动提交的也就是说当执行完一条DML语句时MySQL会立即隐 式的提交事务。
6.2 事务操作
数据准备
drop table if exists account;
create table account(
id int primary key AUTO_INCREMENT comment ID,
name varchar(10) comment 姓名,
money double(10,2) comment 余额
) comment 账户表;
insert into account(name, money) VALUES (张三,2000), (李四,2000);6.2.1 未控制事务 1). 测试正常情况
-- 1. 查询张三余额
select * from account where name 张三;
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money money - 1000 where name 张三;
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money money 1000 where name 李四;测试完毕之后检查数据的状态, 可以看到数据操作前后是一致的。 2). 测试异常情况
-- 1. 查询张三余额
select * from account where name 张三;
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money money - 1000 where name 张三;
出错了....
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money money 1000 where name 李四;我们把数据都恢复到2000 然后再次一次性执行上述的SQL语句(出错了… 这句话不符合SQL语法,执行就会报错)检查最终的数据情况, 发现数据在操作前后不一致了。 6.2.2 控制事务一 1). 查看/设置事务提交方式
SELECT autocommit ;
SET autocommit 0 ;2). 提交事务
COMMIT;3). 回滚事务
ROLLBACK;注意上述的这种方式我们是修改了事务的自动提交行为, 把默认的自动提交修改为了手动提交, 此时我们执行的DML语句都不会提交, 需要手动的执行commit进行提交。 6.2.3 控制事务二 1). 开启事务
START TRANSACTION 或 BEGIN ;2). 提交事务
COMMIT;3). 回滚事务
ROLLBACK;转账案例
-- 开启事务
start transaction
-- 1. 查询张三余额
select * from account where name 张三;
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money money - 1000 where name 张三;
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money money 1000 where name 李四;
-- 如果正常执行完毕, 则提交事务
commit;
-- 如果执行过程中报错, 则回滚事务
-- rollback;6.3 事务四大特性
原子性Atomicity事务是不可分割的最小操作单元要么全部成功要么全部失败。 一致性Consistency事务完成时必须使所有的数据都保持一致状态。 隔离性Isolation数据库系统提供的隔离机制保证事务在不受外部并发操作影响的独立 环境下运行。 持久性Durability事务一旦提交或回滚它对数据库中的数据的改变就是永久的。 上述就是事务的四大特性简称ACID
6.4 并发事务问题
1). 赃读一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。 比如B读取到了A未提交的数据。 2). 不可重复读一个事务先后读取同一条记录但两次读取的数据不同称之为不可重复读。 事务A两次读取同一条记录但是读取到的数据却是不一样的。 3). 幻读一个事务按照条件查询数据时没有对应的数据行但是在插入数据时又发现这行数据 已经存在好像出现了 “幻影”。
6.5 事务隔离级别
为了解决并发事务所引发的问题在数据库中引入了事务隔离级别。主要有以下几种 1). 查看事务隔离级别
SELECT TRANSACTION_ISOLATION;2). 设置事务隔离级别
SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED |
READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }注意事务隔离级别越高数据越安全但是性能越低。
