个人婚礼网站设计,石家庄的网站建设,网站群方案,手机如何制作一个网页链接Catalog 提供了元数据信息#xff0c;例如数据库、表、分区、视图以及数据库或其他外部系统中存储的函数和信息。 数据处理最关键的方面之一是管理元数据。 元数据可以是临时的#xff0c;例如临时表、或者通过 TableEnvironment 注册的 UDF。 元数据也可以是持久化的#x…Catalog 提供了元数据信息例如数据库、表、分区、视图以及数据库或其他外部系统中存储的函数和信息。 数据处理最关键的方面之一是管理元数据。 元数据可以是临时的例如临时表、或者通过 TableEnvironment 注册的 UDF。 元数据也可以是持久化的例如 Hive Metastore 中的元数据。Catalog 提供了一个统一的API用于管理元数据并使其可以从 Table API 和 SQL 查询语句中来访问。 CataLog类型 GenericInMemoryCatalogGenericInMemoryCatalog 是基于内存实现的 Catalog所有元数据只在 session 的生命周期内可用。 JdbcCatalog 使得用户可以将 Flink 通过 JDBC 协议连接到关系数据库。PostgresCatalog 是当前实现的唯一一种 JDBC Catalog。 参考 JdbcCatalog 文档 获取关于配置 JDBC catalog 的详细信息。 HiveCatalog 有两个用途作为原生 Flink 元数据的持久化存储以及作为读写现有 Hive 元数据的接口。 Flink 的 Hive 文档 提供了有关设置 HiveCatalog 以及访问现有 Hive 元数据的详细信息。 注意Hive Metastore 以小写形式存储所有元数据对象名称。而 GenericInMemoryCatalog 区分大小写。 -----之后补充 如何创建 Flink 表并将其注册到 Catalog
