关于 plt.legend() 中 bbox_to_anchor 的理解

 

在 matplotlib 中，bbox_to_anchor 是用于调整图例（legend）、文本（text）等元素位置的重要参数，它的作用是指定元素的 “锚点框”（bounding box）相对于参考坐标系的位置。

参数形式

bbox_to_anchor 通常接收一个长度为 2 或 4 的元组（(x, y) 或 (x, y, width, height)），具体含义取决于使用场景和配合的 loc 参数： 

1. 长度为 2 的元组 (x, y)

    

   表示锚点框的左下角坐标（默认参考坐标系），用于指定元素的锚点位置。
2. 长度为 4 的元组 (x, y, width, height)

    

   不仅指定锚点框的左下角坐标 (x, y)，还指定其宽 width 和高 height（通常用于更精细的布局控制，较少见）。

核心逻辑：与 loc 参数配合

bbox_to_anchor 需要与 loc 参数（指定元素的 “锚点”）配合使用，才能准确定位元素，规则如下： 

• loc 定义元素自身的哪个点作为 “锚点”（例如 loc='upper right' 表示元素的右上角为锚点）。
• bbox_to_anchor 定义这个锚点要 “吸附” 到哪个位置（即锚点框的对应位置）。

坐标系规则

bbox_to_anchor 的坐标默认基于 Axes 坐标系（即子图内的相对坐标）： 

• x=0 对应子图左侧，x=1 对应子图右侧；
• y=0 对应子图底部，y=1 对应子图顶部。

 

如果配合 bbox_transform=plt.gcf().transFigure，则坐标会切换为 Figure 坐标系（即整个图像的相对坐标），便于在图边缘或跨子图定位。

示例

以图例（legend）为例： 

 

import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([1,2,3], label='line1')
# loc='center' 表示图例的中心点为锚点
# bbox_to_anchor=(1.1, 0.5) 表示锚点吸附到 Axes 坐标系的 (1.1, 0.5) 处（子图右侧外部中间）
plt.legend(loc='center', bbox_to_anchor=(1.1, 0.5))
plt.show()

 

 

此时图例的中心点会与 (1.1, 0.5) 对齐，实现图例在子图右侧外部居中的效果。

 

总结：bbox_to_anchor 通过定义锚点框的位置，结合 loc 确定元素自身锚点的吸附位置，从而灵活控制元素在图中的布局。

 

width, height 两个参数实际和说明不一致。

 

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https://blog.csdn.net/sinat_41299610/article/details/106494549

在用plt.legend()添加图例的时候，bbox_to_anchor()这个参数有时候是有两个元素，有时候是可以有四个元素，那么到底有什么区别？

1. 两个元素

对于两个元素的bbox_to_anchor()，也就是(x,y)，这个参数是代表了lengend_box的起点，并且是有后面的loc决定 的。

首先明确，lengend_box是一个四边形，在这里为了方便理解将它的四条边成为：

左边，右边，顶边，底边
 

例如，

设置(0.5,0.5), loc='center'，那么代表lengend_box的中心点（center）坐标是(0.5, 0.5)
设置(0.5,0.5), loc='lower center'，那么代表底边的中点坐标是(0.5,0.5)
…
如图中标注的红点就是坐标(0.5，0.5)所在位置，然后根据loc参数的不同，对应到绿色的lengend_box位置也就不同。

 

2. 四个元素

对于四个元素的bbox_to_anchor()，也就是(x, y, width, height)，情况就和上面两个元素的有所不同了。我们通过图来展示，会更清楚一点。

 

如图，红色框为bounding_box，绿色框为legend_box，在加上了(height, width)两个参数后，实际的中心(x=0.5, y=0.5)来到了红色框中，也就是图中黑色点标记处，然后再根据(height, width)分别扩展。

那个(height, width)对于绿色框又产生了什么影响呢？我们从图中的紫色点标记处来看，绿色框的起点应该是和loc参数对应。

当loc='center'时，绿色框的起点应该是在红色框的正中心，然后根据(height,width)向四周边扩散(因为时center)；
当loc='lower center'时，绿色框的起点在红色框的底边中心，然后根据(height,width)向两边以及上面扩散（因为是lower+center）；
…
同理可以类推出其他的图。
 
原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_41299610/article/details/106494549

 

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.patches as patchesx = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)fig, ax = plt.subplots()ax.plot(x, y1, 'b-', label='sin(x)')
ax.plot(x, y2, 'r--', label='cos(x)')# 设置图例的位置。loc定义基准位置，bbox_to_anchor进行微调。
ax.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(1, 1))plt.show()

 

 

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.patches as patchesx = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)fig, ax = plt.subplots()ax.plot(x, y1, 'b-', label='sin(x)')
ax.plot(x, y2, 'r--', label='cos(x)')# 设置图例的位置。loc定义基准位置，bbox_to_anchor进行微调。
ax.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0, 0))plt.show()

 

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.patches as patchesx = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)fig, ax = plt.subplots()ax.plot(x, y1, 'b-', label='sin(x)')
ax.plot(x, y2, 'r--', label='cos(x)')# 设置图例的位置。loc定义基准位置，bbox_to_anchor进行微调。
ax.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0, 1))plt.show()

 

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.patches as patchesx = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)fig, ax = plt.subplots()ax.plot(x, y1, 'b-', label='sin(x)')
ax.plot(x, y2, 'r--', label='cos(x)')# 设置图例的位置。loc定义基准位置，bbox_to_anchor进行微调。
ax.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(1, 0))plt.show()

 

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